La Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca, CAR Cundinamarca, finalizó la ejecución de cuatro áreas multifuncionales en la cuenca media del río Bogotá, una estrategia enfocada en fortalecer la adaptación al cambio climático y reducir el riesgo de inundaciones en sectores cercanos a Soacha, Bosa y Engativá.
Las intervenciones se desarrollaron en las zonas conocidas como Filtro de Humedales, Ogamora, Vuelta Grande y Canoas – Indumil, ubicadas en áreas de inundación natural que ahora cuentan con una mayor capacidad de regulación hídrica gracias a la recuperación de cuerpos de agua y madreviejas.
Según la CAR, las obras abarcan 116 hectáreas donde también se evidencian avances importantes en recuperación ecológica y biodiversidad.
Durante el proceso, las autoridades registraron cerca de 100 especies de fauna, entre ellas alrededor de 30 especies de aves migratorias, lo que refleja la recuperación de estos ecosistemas como hábitats naturales y corredores ecológicos.
“La recuperación ecológica de estas áreas ha permitido devolver la capacidad natural del ecosistema para ofrecer refugio y alimento a diversas especies”, explicó el ingeniero González, al destacar la respuesta positiva del entorno tras las labores de limpieza y revegetalización.
Más de 70.000 árboles sembrados
Como parte del proyecto, la entidad sembró más de 70.000 árboles y adelantó la recuperación de otros 16.000 individuos vegetales.
La CAR estima que estas acciones permitirán captar cerca de 3.000 toneladas de CO₂ al año en un periodo de entre 15 y 20 años, contribuyendo a la mitigación de los efectos del cambio climático en la región.
Además de cumplir funciones hidráulicas y ambientales, la CAR diseñó las áreas recuperadas para ofrecer espacios de recreación pasiva, educación ambiental y mejoramiento paisajístico para las comunidades cercanas.
Con este proyecto, la CAR aseguró que continúa avanzando en la recuperación progresiva del río Bogotá mediante soluciones basadas en la naturaleza, buscando fortalecer la resiliencia ambiental frente a escenarios climáticos extremos.
